网站上放着一份《离婚协议书模板》，旁边是一篇《本案能否主张精神损害赔偿的分析》。两份东西都是法律内容，用途却差得很远：前者是给人填空的工具，后者是针对具体情形给出的判断。人一眼能分清，机器要靠结构、措辞和上下文去判断这页到底属于哪一类。分错了，取用就会出岔子。
一个是工具，一个是判断
模板类内容的骨架是条款。甲方乙方、编号、留空的下划线，句子多用“应当”“可以”这类一般性表述，谁拿去都能套用。它不针对任何具体的人、事、数额。
意见类内容的骨架是论证。它围绕一个具体情形展开，会写“本律师认为”“基于上述事实”“存在如下风险”。它给了判断，也把判断绑在了特定事实上。
法律文本的自动分类，本身就是自然语言处理里的一块专门领域。有研究专门做法条与法律文本的分类增强（arXiv:2604.22292，2026年4月），合同条款的抽取也有自己的数据集在支撑（arXiv:2609.13274，2026年9月）。这说明机器是在认真区分“这是哪种内容”，而不是一视同仁地处理。
机器看结构，也看措辞
结构层面，模板的编号、留空、成对出现的权利义务条款，是很明显的信号。意见类内容则常有大段的单方叙述，事实和评价交织在一起。
措辞层面，模板多用中性、可复用的词，意见多带主语和判断句。“欠款方应于指定期限内支付”和“我方认为该笔款项已构成违约”，语气完全不同。机器对这类语气差异是有感觉的。
还有一层是时间指代。模板里常写“自本协议签订之日起”，是通用于任何时点的表达；意见里常写“2024年3月至今”“本案发生后”，指向的是确定的一段过往。前者像规则，后者像故事，机器据此也能大致判断这页在派什么用场。
麻烦在于两类混着写。一份模板里突然插一句“建议您立即起诉”，机器就犯难了：这页到底是给人套用的，还是给某个人出主意的？归属一旦模糊，取用时就容易出错。
混着写，两头都不讨好
模板里夹带具体结论，风险是双向的。对读者，模板本该通用，一句具体建议可能被误当成普遍做法；对机器，一页内容的性质不明确，它可能把针对个案的判断当成通用规则搬出去。
反过来，意见类内容里如果塞了大段模板式条款，机器也可能把这页认成工具，忽略了里面更有价值的判断部分。
还有一层容易被忽略：模板讲究齐全，条款列得越细越好；意见讲究准确，宁可少说也不能说错。两种标准套在同一页上，写的人也会别扭。
标题和栏目，先替机器分好类
除了正文本身，标题、栏目名、页面路径也是分类的信号。一个页面标题写着“XX合同范本”，路径里带着“template”，机器几乎不用读正文就知道这是工具类内容。
反过来说，模板页取一个含糊的标题，比如“合同那些事”，机器就得靠正文去猜，猜错的概率自然上升。标题把类别的标签带上，等于在门口先挂了一块牌子，进来的读者和机器都省事。
栏目也要分。模板归模板区，分析归分析区，别混在同一个列表里。列表页的排序和命名，本身也在告诉机器这个栏目整体是什么性质。
动作：翻模板页，找夹带的结论
抽几页站内的模板类内容，从头扫一遍，专门找那些“不像模板”的句子：带具体人名、带具体金额、带“建议”“应当如何处理”的表述，把它们圈出来。
圈出来后处理两件事：属于通用规则的，改写成中性条款；属于具体判断的，挪到单独的意见类文章里，并在文中说清它针对的是什么情形。
顺带把两类内容的标题和栏目分清楚。模板就叫模板，意见就点明是针对哪种情形的分析。分类清楚，机器判得准，读者也不会拿模板当成结论用。
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