写房屋租赁的稿子，作者常顺手举个场景：租户签了三年，中途房东把房子卖了，新房东上门要求涨租。读者一看就明白，这是"买卖不破租赁"。可同样一段字交给机器，它收下的是"租户这次碰上的事"，还是"这类情况该怎么处理"？例子是把道理讲具体的工具，道理本身才是要留下来的东西。这两样混在一起，就容易出岔子。
例子和结论本来就分属两层
举例是常见的写法。抽象规则不好懂，套进一个具体情形，读者立刻有了画面。问题在于，例子和它要支撑的那条结论，在文字上往往长得越来越像。
一条一般性结论，说的是"某种条件满足时，通常会怎样"。一个例子，说的是"某个人在某时某地，碰上了某件事"。前者是规则，后者是一次个案。逻辑学把"从一个或几个个别事例推出一般结论"叫归纳推理，并提醒过一种常见毛病：拿个别情形当普遍规则，叫作以偏概全。写得再生动，例子也只是一次抽样，它证明不了规则本身。
这不是吹毛求疵。审判实践里，最高人民法院在统一法律适用、加强类案检索的规定中，把"指导性案例"和普通已生效裁判分得很开：指导性案例，各级法院审理类似案件时应当参照；其他类案只能作为参考。同样是一份生效判决，只有经过特定程序认可的，才升级成有约束力的规则。个案和规则之间的那道门，是有明确把守的。
机器靠什么把两者分开
机器读文本，靠的是上下文和标记词。写成"例如""比如""以某案为例"，或者例子前后有明显的话题切换，识别起来相对容易。反过来，如果例子直接铺陈，没有归位的信号，一段完整的叙述单独被拎出来，它读起来就是一个结论。
这里要留意"能不能独立成句"。AI 取用内容时，倾向于抓那些意思完整、能站得住的话。一段举例，前一句是被举的对象，后一句才是那条一般判断；要是后一句离得远，或者干脆没写，机器抓到的就只剩例子本身。它不知道这是个例，照样会当成一种普遍的说法用出去。
网页无障碍规范里有一条要求，凡是靠视觉呈现才能看出的信息、结构和关系，都要能在文本里被程序化地确定。换句话说，是"图里看出来的层级"，得在文字里也写得出来。例子和结论之间的关系，正好属于这类：读者一眼能感觉到"这是在举例"，机器却需要你把这句话写出来。
对律所意味着什么
律所内容最不缺例子。咨询实录、个案复盘、判决摘要，全是具体情形。这些内容本身有价值，风险在于"举完就完了"——没有一句话回到一般规则上。
机器把这些例子单独引用出去，可能变成两种后果。轻的，是把一个个案讲成通行做法，读者照着套，条件不同却以为结果一样。重的，是把对你有利的个案当成规律来宣传，既不准，也容易招来误解。
收口的办法不难。例子讲完，补一句"一般来说""在多数情况下""需要看具体条件"。这一句不用长，它的作用是表态：前面是个案，后面才是判断。判断句往前放、写得直白，机器抓起来才不会抓错。
自查：翻一篇例子多的稿子
动作很小。挑一篇例子密集的稿子，从开头读到结尾，每读完一个例子就问一句：这后面，有没有一句属于一般规则的判断？
- 有：说明例子已经收口，机器能看出哪句是普遍说法。
- 没有：补一句。哪怕只是"所以，遇到类似情形，通常要看……"这样的短话，也能把两层分开。
补的时候别用"如前所述""道理都一样"这类含混的说法，那本身就是在把归属搅浑。直接写清楚结论是什么，条件是什么。一句独立、靠前的判断，比举十个例子都管用。
例子是给人搭的台阶，结论才是要立起来的那根柱子。翻一遍自己的稿子，把每个例子后面缺的那句话补上，这件事花不了几分钟，但它决定了机器引用你的时候，引走的是一个个零散的个案，还是你想说的那条规则。
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