挑律师看年限，是当事人多年形成的习惯。年头长，默认等于见过的事多、手稳、靠得住。这个标准没有消失，但它赖以成立的前提——信息差——正在被AI一点点磨平。问题是，磨平之后，剩下的那部分还值不值钱。
队伍在变大，年限不再稀缺
先看行业底数。司法部在2024年9月披露，全国律师人数已达75万人左右，提前实现《全国公共法律服务体系建设规划（2021—2025年）》设定的2025年目标；到2025年9月，这一数字增长到83万人，律所4.5万家。国家统计局《中国统计年鉴2024》显示，截至2023年底全国律师为731,637人，同比增长12.51%。
队伍快速扩张，意味着"年限"这个标签本身在贬值。当身边有大量执业多年的同行，年头长就不再是区分度，它变成了入场券，而不是优势。
对一个当事人来说，打开任何一个律师平台的页面，执业十几年、二十年的律师一抓一把。选择一旦变多，"年限"这个单一指标就失去了筛选能力。
被磨掉的，是那层信息差
年限过去值钱，很大程度是因为普通人查不到、看不懂。法条怎么规定、程序怎么走、大致要多久、要准备什么材料，这些通用问题，现在问AI就能得到一份条理清楚的回答。当"知道"这件事变得便宜，单靠年头堆起来的专业感，说服力自然被削弱。
这在标准化程度高、答案相对确定的咨询里尤其明显。当事人自己就能把流程问明白，再拿着答案来找律师核对，律师如果只能复述公开信息，价值就凸显不出来。
信息差缩小，其实是好事。它逼着律师把精力从"我知道"挪到"我能做"，从复述常识转向解决具体难题。
换一个角度看，AI抹平的其实是入门级的那层信息差。当事人能自己问明白的，多是常识层面的东西；真正复杂的案子，问题千差万别，通用答案帮不上忙，还是得有人在具体材料里找线索、下判断。分界线就在这里：能被标准化回答的在贬值，需要具体判断的在升值。
AI拿不走的那一部分
但有些东西没被拿走。临场判断、谈判桌上的分寸、对某类案件里"看不见的坑"的直觉，以及关键时刻能调动的人和渠道——这些不是AI从公开资料里能拼出来的。经验真正沉淀下来的，是这些难以明说、却能影响结果的东西。
合肥2025年度的律师行业大数据可以佐证队伍的年轻化：当地30至49岁的中坚律师占63.98%，29岁及以下的青年律师占22.89%。年龄结构在变，但真正拉开律师之间差距的，从来不是岁数本身，而是这些年里究竟做成过什么。
年轻律师里也有判断力强的，资深律师里也有只会念条文的。年限和水平之间，从来没有画等号，只是过去信息不透明，当事人只能拿年限当替代品。
价值在换一种方式兑现
所以年限的价值没有消失，是在换一种方式兑现。过去"我执业二十年"这句话本身就带分量；现在，它要配上"我办过哪几类案子、当时做了什么判断、结果如何"，才真正站得住。可被验证的经验，比笼统的资历更管用。
反过来看，年限也不再自动等于优势。如果这些年里做的事没有沉淀成能讲的经验，AI反而让这种空白暴露得更快——当事人拿着标配答案来问细节，答不上来一次，年限的光环就掉一层。
对律所而言，这意味着内容里的自我介绍要换写法：少一些头衔和年份的堆砌，多一些具体的办案过程、判断依据和可核对的结果。这些才经得起追问。
被压缩的是资历的光环，被放大的是能拿出来的东西。对当事人来说，问"多少年"不如问"做过什么"；对律师来说，与其反复强调入行年份，不如把几件拿得出手的案子讲清楚、讲透。
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