打开一篇文章，页面上常常并排躺着两个日期：一个是“发布于 2025 年 3 月”，一个是“最后更新 2025 年 8 月”。作者改过内容，却没动更新日期；或者只改了错别字，日期却往前跳。机器怎么判断这篇到底新不新，就藏在这两个日期的关系里。
两个日期，两种含义
发布时间说的是这篇内容第一次露面，更新时间说的是它最近一次被实质性改动。对读者，这决定了信息新不新；对机器，这决定了“该不该拿它当现在的答案”。
法律内容对时效特别敏感。司法解释修订、赔偿标准调整、地方口径变化，任何一项变动都可能让一篇旧文里的数字和结论过时。这时候，更新日期就不只是一个装饰字段。
两个日期的关系还能看出另一件事：如果一篇文章发布好几年、更新时间几乎没动过，机器有理由怀疑它已经陈旧；反过来，刚发布不久就有多次更新，通常意味着作者在认真维护。这种印象未必写进任何一条规则里，却会影响它被选中的概率。
还有一层：用户看不到结构化数据，机器却一定会读到。页面上写着“最后更新 12 月”，代码里藏的 dateModified 还是 6 月，这种自相矛盾，等于同时给出两个答案。
机器不只看一个日期
别指望机器只认某一个字段。Google 在介绍文章日期标注的文档里说得很直白：它不依赖单一日期因素，因为每个因素都可能出问题，系统会综合多个信号，来估计页面是何时发布、或发生显著更新的（Google 搜索中心《Add a Byline Date to Google Search Results》）。
文档给出的做法有两层。一层是页面上要有一个显眼、可读的日期，并明确标注是“发布于”还是“最后更新”。另一层是用结构化数据写明，推荐用 Article 这类类型，注明 datePublished 和 dateModified 两个字段。还特别提醒：可见日期和结构化数据里的日期要相互一致，别一个写 3 月、一个写 8 月。
文档里还有两条容易被忽略的细则：不要标注未来日期，也不要把页面描述的事件发生时间当成页面自身的日期。也就是说，写某部法律哪天生效，这个日期不能被当成文章的更新日。
现实里出的岔子，多半就在这处“不一致”上：正文更新了，可见日期改了，结构化数据还停在旧值；或者反过来，代码里更新了，页面小字没动。两边对不上，机器只能自己猜，猜的结果未必是你想要的那个。
换句话说，两个日期都是“信号”，不是“开关”。把其中一个改好看，起不到决定性作用；两者对得上、且和内容的变化对得上，才是机器想看到的状态。
对律所意味着什么
数据或结论有变动，就更新“最后更新”时间，并且把“更新了什么”在正文里说明白。
比如一篇讲人身损害赔偿标准的文章，当年均工资数据调整后重算了一遍，与其悄悄改几个数字，不如在文首或文末加一句“本文于某年某月根据最新统计数据更新”。这句话对人是一句交代，对机器是一个明确的更新时间线索。
还有一种情况要避免：只改了错别字、换个配图，就把更新时间刷新。这种“假更新”对读者和机器都是噪声，次数多了，日期的可信度就打折。真正值得更新日期的，是数据、结论、法条引用这类实质性变动。
更新日期和内容说明最好成套出现。只动日期不写改了什么，用户和机器都不知道这一版和上一版差在哪；只在正文里改数字、却不更新日期，机器的判断又会停在旧版。
自查：日期对不对得上
挑出律所官网上几篇核心文章，逐篇核对三件事：
- 页面上可见的日期，和实际改动时间对不对得上。
- 有没有同时标出“发布”和“最后更新”两个时间。
- 结构化数据里的 datePublished、dateModified 和页面上是否一致。
如果一时无法维护“最后更新”这个字段，那就只用发布日期，别写一个自己都不确定真假的更新日。
日期字段是最省事、也最容易被忽略的一处。花十分钟把核心页面的时间对齐，比多写一篇新稿更划算。
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