有篇文章正文里写“约三成”，旁边表格里却标着“28.6%”。人扫一眼觉得差不多，机器看到的是两个数。等到它要从页面里抽一个数字填进答案，到底取哪个，没有公开的规则可查。
结构化那处，往往先被取
正文是散句，表格是规整的行列。机器同时读到两者，通常会偏向结构更清楚、表述更具体的那一处。表格里的“28.6%”比正文的“约三成”明确，被先取走的概率更高。
这套偏好并不透明。谁先谁后、什么条件下切换，各家处理不完全一致。把同一页分别喂给豆包、元宝、文心，抽出来的数字未必一样：有时正文里的模糊说法被原样保留，有时表格里的精确值被单独拎走。
更麻烦的是，两处一旦对不上，机器不会报警。它只在两个候选里挑一个，挑中的那个就被当成页面的事实往下传。用户看到的答案里出现一个数，不一定是作者想强调的那个。
这两套读法，背后是页面结构在起作用。表格有明确的行列关系，机器一眼能看出哪一格是数值、哪一格是单位；正文里的数字混在句子里，往往得靠上下文才敢确认它到底是什么。结构越清楚，越先被取。
正文里数字写得越含糊，这种冲突越隐蔽。“约三成”和“28.6%”摆在一起，读者可能以为正文只是口语化说法，其实在机器眼里，这是两个不同的候选值，没有主次。
不一致是从哪来的
多数是改稿留下的。先写了“约三成”，后来算清是28.6%，只在表格里更新，正文那句忘了动；或者反过来，表格是旧版，正文已经改过。
还有一种，是把口径不同的两个数放进了同一页。正文引一份调查说三成，表格用的是另一个统计口径，本来不是一回事，摆在一起看着却像在讲同一件事。
这类毛病人眼不容易发现，因为两个数离得远，一个埋在段落里，一个躺在表格里，扫过去就滑过了。
还有一种来自多人协作。一篇稿子经手两三个人，表格是设计改的，正文是编辑改的，谁都以为对方动过了。等文章发出来，两个数字已经各说各话。
对律所的含义：一个数只留一处口径
涉及费用区间、办事周期、比例的内容，正文和表格必须同源同值。要么两处都写“约三成”，要么两处都写“28.6%”，别一半具体一半模糊。
数字一更新，就把全文搜一遍，把旧值清干净。表格、图注、正文、摘要，一处都不能漏。
引用外部数据的，写明口径和出处。据QuestMobile《2025年8月AI应用行业月度报告》，当月移动端AI应用用户规模达6.45亿，AI信息检索赛道的用户规模环比增长39.0%、升至7353万。这类数字被反复引用，口径一乱，机器给出的答案就跟着摇摆。
发布前留一道核对工序很有必要。带表的文章，把表格当作数字的唯一出口，正文里出现的数字都从表格引，保持一致。这样以后要改，也只需要改一处。
动作：正文与表格的数字对一遍
挑一篇带表的文章，把表格里每个数字都在正文里找一遍，看有没有对应的表述，值是否一致。发现不一致的，当场定下留哪个版本。
顺手看一眼单位。表格里用“%”，正文别写成“成”；表格用“万元”，正文别换“元”。单位不统一，机器读起来也要犹豫一下。
改完隔几天再问一遍AI，看它引用的是新值还是旧值，能侧面印证页面有没有被重新抓取。
对不上的时候优先信哪个，没有标准答案。稳妥的做法是回到数据源头，看哪个值更新、口径更清楚，就用哪个，把另一处一并改掉，别让两个版本同时挂在页面上。
数字是法律内容里最不该含糊的地方。同一页里摆着两个版本的同一个数，等于把选择权交给了机器，而机器怎么选，你多半猜不到。
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