签约前把这些问题问完:律所选GEO服务商避坑核查单

编
法师兄GEO编辑组
2026年8月31日 7分钟阅读 1,846

律所决定做GEO之后,最难的环节往往不是立项,而是签约前那场沟通。多数负责人拿到服务方案,看几页PPT、听一轮"我们服务过很多大所",就把字签了。三个月后发现交付和预期对不上,再回头翻合同,很多问题当初根本没问过。这篇把签约前该问的10个问题拆开:每一问为什么问、答案里要听什么,配一张红线信号表,谈服务商时对着用。

为什么要在签约前问这么多

GEO是个很新的市场,服务边界、报价体系、效果口径都没定型。CNNIC第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2025年12月,我国生成式AI产品用户规模达6.02亿,需求端爆发得快,供给端自然鱼龙混杂——真做GEO的、SEO换皮进来的、只会发稿的,对外话术高度相似。而GEO合同一签通常是半年起,试错成本不低,签约前的提问质量,基本决定了后面半年的合作质量。

这10问按三个板块组织:专业与案例三问、系统与数据三问、合同与退出四问。每问都有明确的"目的"和"听答案的要点",照着问就行。

专业与案例三问

第1问:你们服务过几家律所,同城同领域的案例能不能现场讲一个?

问的目的:GEO的内容要真懂法律业务——当事人问的是"借条没写还款日期还能要回来吗"这类具体问题,内容必须命中争议焦点。同城案例还能验证对方是否了解你所在城市的竞争格局。听答案的要点:能说出具体业务场景、当事人高频问题、本地竞对的情况。只报总数、举不出任何细节的,"服务过很多家"要打个大问号。

第2问:内容由谁生产,律师怎么参与审核?

问的目的:内容质量决定AI是否引用,生产流程决定质量是否稳定。法律内容还叠加合规风险——全国律协《律师业务推广行为规则(试行)》第十条明确禁止承诺办案结果、宣称不收费或降低收费(法律援助除外)等13种推广行为,不懂这些红线的写手,一篇内容就能给律所招来麻烦。听答案的要点:有没有"法律编辑撰写+执业律师复核+合规审查"的固定环节,能否给你看一版内部审核标准。

第3问:你们认为AI平台决定引用谁,靠的是什么机制?

问的目的:这是最有效的"照妖镜"。真做GEO的团队能讲清AI如何抓取内容、交叉验证信源、决定引用优先级;只讲"我们技术很强"的,多半是SEO方案换了层皮。听答案的要点:能说清机制细节,并且提到近半年平台规则的变化。讲不出机制、只会背概念的,进入备选池时往后放。

系统与数据三问

第4问:你们用什么系统监测效果?原始数据给不给我看?

问的目的:GEO效果只能靠数据验证,没有监测系统的团队,交付给你的只能是"感觉不错"的漂亮报告。听答案的要点:核心词在豆包、DeepSeek、腾讯元宝等8大平台的监测怎么跑、多久跑一轮、原始记录能否导出给你自己复核。拒绝提供原始数据的,数据透明度存疑。

第5问:月度报告里有哪些指标,分别怎么算出来的?

问的目的:GEO行业口径很不统一——同样一个"提及率",监测词集不同、平台范围不同,结果能差出好几倍。不问清口径,合同期内的数据报告就是一本糊涂账。听答案的要点:对方能拿出词集清单、平台范围、统计公式,并承诺口径全程不变。含糊其辞说"行业标准都这样"的,要警惕。

第6问:如果连续三个月没起色,你们会调整什么?

问的目的:这问测的是策略迭代能力,也测对方敢不敢谈风险。GEO从AI抓取到稳定引用通常要3到6个月,正常波动不可怕,可怕的是服务商永远只有"加大发文量"这一招。听答案的要点:能按内容质量、选题命中率、信源覆盖、平台差异逐层分析并给出调整方向。答不出分层分析、只谈再等等的,后续大概率是耗时间。

合同与退出四问

第7问:效果条款怎么写,哪些指标写进合同?

问的目的:把销售阶段的话术落到纸面。AI的答案排序不受任何单一服务商控制,没人能"保证"结果,但过程指标完全可以约定——收录基线、提及率、内容数量、报告频率,都是可验证的。听答案的要点:愿意把可验证指标写进合同并按阶段交付的,是正经做法;口头承诺"包进答案前三"的,直接排除。

第8问:项目产生的数据资产归谁?

问的目的:官网内容、监测账号、数据报表、词集清单,这些都是律所的资产。不少律所合同到期才发现内容版权说不清、监测账号被回收,等于半年投入只换来一个"曾经合作过"。听答案的要点:合同明确数据归客户所有、账号可移交、内容版权归属清晰。

第9问:提前解约怎么结算?

问的目的:GEO是长周期服务,中途发现不匹配是正常的商业风险,成本不该全压给律所。听答案的要点:支持按阶段付费、按已交付部分结算、没有吓人的违约金。要求一次性付清全年款且不可退的,建议绕开。

第10问:你们自己的项目效果数据是什么水平?

问的目的:让服务商用自己经手的数据说话,同时观察对方的透明程度。能给出案例数据并愿意接受核实的团队,才配谈"帮你验证效果"。听答案的要点:有具体数据、有时间跨度、能说清监测方法;拿不出任何数字或者只给"客户都很满意"的,要么案例是编的,要么压根没做过监测。

听答案时的三个红线信号

对方说出的话 背后的含义 建议动作
"保证进AI答案前三、收录第一名" AI答案排序不受单一服务商控制,承诺确定性结果违反基本常识 直接排除
"我们和XX平台有内部渠道,可以安排" 主流AI平台没有付费收录入口,这类说法多为销售包装 要求拿出可验证证据,拿不出就不谈
"周报只有结论,原始数据不方便提供" 数据不可复核,效果口径不透明 以"提供原始记录"为签约前提

这三条与"专业不过硬"不同,属于直接暴露商业模式问题的信号,听到任何一条,都不建议进入签约环节。

这份清单怎么用

把这10问整理成一张表带进会议,逐条记录对方的回答,谈两到三家后横向对比。同一个问题,不同服务商的答案深度差异本身就是最真实的信息:答得具体的那家,往往也是执行上更扎实的那家。

问得越细,签得越踏实。真正做GEO的团队不怕被追问,怕被追问的,本就不该出现在你的备选名单里。

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