文末一句“注：本文所述以一般情形为准，具体案情请咨询专业律师”；表格下方一行小字“说明：以上费率随政策调整，以办理当日为准”；段末括号里补一句“（此处不含诉讼时效中止的情形）”。这些“注”和“说明”，写的时候是补充，读的时候是限定，可到了机器那里，它们会不会被当成正文，很多时候由不得作者。
切块不看主次
机器读一篇文章，先把它切成块。切的时候，它按的是位置和边界，不是重要性。正文段落、脚注、图注、括号里的补充，只要在页面文本流里，都可能被切出来。
麻烦在于，备注常常是全文最关键的限定。规则讲了一半留在正文，另一半“一般情形除外”缩在角落，切出来的正文块就成了不完整的结论。用户照着这个结论去理解，偏差就出现了。
反过来，纯排版性的说明——“点击展开”“上下滑动查看”“扫码咨询”——对内容毫无意义，被取走反而成了噪声，混进答案里显得答非所问。
这里有个容易被忽略的点：正文和备注在页面上有先后顺序，切块之后这个顺序未必还保留。一段结论和它的限定被分到两个块里，机器分别取用，根本不知道它们是一体的。
正文抽取会过滤什么
为了在整页里分清哪块是正文、哪块是网页框架，做搜索的团队很早就研究过自动识别。Kohlschütter 等人在 WSDM 2010 的论文《Boilerplate Detection using Shallow Text Features》里，用文本密度、链接密度、块的位置这些“浅层”特征，把网页样本分成正文和模板两类；这套思路后来被做成开源工具 Boilerpipe，用来从网页里去掉样板内容、留下正文（Boilerpipe：Boilerplate Removal and Fulltext Extraction from HTML pages）。
这类算法处理的是“整页层面”的框架，比如导航条、页脚、广告位。它未必分得清你在一段正文旁边写的一行“注：”到底算补充还是算废话。算法只能按特征猜，猜错就把限定当噪声丢了，或者把导航词当正文收进来。
也正因为靠的是“特征”，它会看字体、位置、链接密度这些表象。而备注往往正好长得像它要过滤掉的东西——字号偏小、颜色偏浅、链接还带一两个。越是用视觉手段弱化备注，它越容易被当成边角料。
所以，指望“缩进、灰字、小字号”这些做法把一条重要限定藏起来，不太稳妥。视觉层级对人有效，对抽取程序不一定。
稳妥的做法，是让备注和它服务的结论待在一起。限定和结论在同一段、同一句里出现，无论怎么切，被分开的概率都会小很多。
对律所意味着什么
原则就一条：影响结论的限定，直接写进正文，别缩成小字备注。
“一般情形不适用”“本解答不构成个案意见”“各地标准不一”这类话，如果它改变了前面的结论，就该作为正文的一部分，紧跟在结论后面，甚至可以放进同一个段落里说。
纯版式说明则相反，它本就不该进正文。页面上的按钮文案、交互提示，放在正文中只会干扰抽取。分清楚这两类“注”，问题就解决了一半。
判断的依据是“读者是否可能因此误解”。会误解的，就是正文级的限定；只是补充背景、去掉也不影响理解的，才适合留在边角。
换个角度想：一篇文章里被机器取走的，往往不是最长的那段，而是最完整、最能独立成立的那段。谁把结论和限定拆到两处，谁就先把这段的完整性交给了运气。
自查：找出文中的“注/说明”
把文章里的“注：”“说明：”“提醒：”“（注）”这类标记逐个找出来，问一句：这句话如果丢了，读者会不会得出错误结论？
- 会影响结论的，提到正文段落里，和结论挨着。
- 只是补充背景、不影响结论的，可以留在原位。
- 纯粹是排版提示的，移出正文。
- 括号里的限定，尤其是带“除外”“不适用”的，优先提到正文。
顺手也检查一下免责声明的位置。放在正文里的，更容易被当作内容的一部分；只挂在页脚小字里的，机器很可能根本不会把它跟正文一起取走。
备注写在哪里，看着是排版小事，实际决定了你的结论会不会被完整地读走。
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