内容读起来顺畅，不代表机器读得懂。标题层级乱、日期写法不统一、图片没有文字说明，这些毛病读者未必察觉，机器却会卡壳。机器可读性体检，就是站到机器的角度，把页面重新看一遍。
什么叫机器可读
人看网页靠眼睛，机器靠的是页面背后的结构：哪一行是标题，哪一句是正文，这段属于什么主题，页面什么时候更新的。这些信息通过标题标签、结构化数据、语义标记传递出去，机器才知道该把哪部分当重点。
内容写得再好，如果结构没交代清楚，机器只能靠猜。猜的代价是取错段落、认错主题，甚至把旧内容当成新内容。
体检要查哪几项
体检项不必多，抓住机器最依赖的几样就够。
- 标题层级：每页有且只有一个最高级标题，章节标题依次往下，不跳级，也不拿加粗当标题。
- 结构化数据：文章类页面标注标题、作者、发布时间、更新时间，让机器读到明确字段。
- 日期格式：统一写成规范的完整日期，别一处"3月8日"、一处"上周"、一处只有年份。
- 关键信息标记：机构、地址、执业信息用结构化数据标出来，别只放在图片里。
- 图片说明：每张图配一句文字说明，说明它是什么，而不是"配图1"。
- 正文语义：段落用段落标签，清单用列表标签，别用一连串换行和空格凑版面。
这几项里，前两项机器最看重，后几项决定它读得顺不顺。
结构化数据该填哪些
结构化数据不是随手加几个标签就行，填哪几项，取决于页面上真实有什么。文章类页面通常要交代标题、正文主题、作者、发布与更新时间；机构介绍页要交代名称、地址、执业范围。填的时候和正文对齐，正文没写的，标记里也别硬凑。
常见的错法有两种。一种是标记和正文两套说法，正文用的是2024年的数据，标记里的更新时间还停在2022年。另一种是把不相关的字段一股脑塞进去，机器读到一堆用不上的信息，反而稀释了重点。字段宁少勿滥，填准比填全重要。
体检怎么做
建议先抽样，别一上来就全站开工。
- 抽十篇：覆盖你主要的内容栏目，每栏挑两篇有代表性的。
- 逐项打分：按上面的清单，一篇一篇看，缺哪项记哪项。
- 找共性：十篇里都缺的，多半是模板问题，改一次能管一批；只有个别篇缺的，单独修。
- 列清单：把问题按"必改、可改、先不管"分三档，安排到人。
抽样体检的好处是，用最小的力气看清问题出在哪一层——是模板没搭好，还是撰稿人没按规范来。这两种毛病，修法完全不同。
修完以后怎么验证
改动作业最怕改完就完，没人回头看。
办法很简单：过一两个月，还是按同样的清单，再抽十篇，对比问题数量有没有明显下降。若模板问题占了大头，修完应该是一批一起变干净；若数量没怎么降，多半是规范没落进撰稿环节，得从流程上补。
验证时顺带留意新出现的问题。首页换了模板、栏目改了结构，都可能带出新的可读性毛病，体检得定期做，不是一锤子买卖。
别为标记而标记
还有一种走偏：为了追求"结构化"，把一堆用不上的字段堆进页面，甚至填了机器读得懂、读者看不懂的内容。标记的作用是帮机器准确理解页面，不是越多越好。字段填得和正文说的不一致，反倒会误导机器。
标准只有一条：页面上真实讲了什么，标记就如实反映什么。做不到这一点，再花哨的标记也是负担。
体检出的问题里，有一类特别隐蔽：页面在浏览器里看着没问题，机器拿到的却是另一份内容。比如靠脚本临时渲染的标题、用图片承载的关键信息，人眼能看，机器未必读得到。抽查时打开源码对一眼，能提前发现这类坑。
打开你们访问量最高的一篇稿子，从头查一遍标题层级和日期格式，看看要改几处。一次体检花不了多少工夫，露出的问题往往比预想的多。
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