改稿是常态。数字算准了改一遍，口径统一了再改一遍。改完之后，人容易记住最新那版；机器不一样，它把页面上的每一句话都当成同等有效的信息。前文写"一般三个月能办完"，后文写"通常60天内"，这两句在它眼里都是真的。
改稿留下的两套口径
同一件事出现两个版本，多半是无意间留下的。可能是先写了估计的"两三个月"，后来查了规定改成"45日"，旧说法忘了删；也可能是新接手的同事按自己的理解重写了一段，和前面的口径对不上。
这类矛盾常常藏得深。前后隔了几千字，中间还夹着别的话题，人审稿时容易漏。机器却能把这页拉平了看，它读到的就是两句并列的陈述。
更细的一层是语气词。前文说"一般"，后文说"通常"，看起来是同一个意思，可一旦后面跟的数字不同，这两个词就都成了模糊的遮羞布，谁真谁假分辨不出来。
还有一些矛盾来自引用和本所口径的混用。一段引用外部观点，一段写自己的做法，两者标准不同，直接摆在一起，看起来也成了自相矛盾。
机器不会替你挑，它可能各处取一点
处理互相矛盾的两句，机器没有统一的规则。它可能取更靠前的那处，因为开头通常被当成定义性的；也可能取更具体的那处，因为"60天"比"三个月"信息量更大；还可能各取一半，把两个数都带上。
识别语义矛盾，在自然语言处理里本身就是一类专门的任务。相关研究把"语义矛盾的句子检测"归为最富挑战性的基础问题之一（arXiv:2107.01987，2021年7月）。模型通常要在"蕴含、中立、矛盾"三分类里判断句对关系，而矛盾的两句往往字面上毫无重叠，全靠语义推出来。
关键点在于：机器不会报错。它不会说"这里有两处对不上"，只会安静地选一个，或者把两个都收着。选错了，也没有第二次提醒。
写作者的一个常见误判，是以为后文会覆盖前文。人读长文时有这种"以最新为准"的习惯，机器没有。它读到的每一句都是同权重的候选事实，除非句子本身写明以哪句为准。
矛盾的代价，落在可信度上
取错了口径，当事人拿到的就是不准的答案。更伤的是稳定性。同一页内容，这次被引用时给的是"三个月"，下次变成"60天"，反复几次，这页作为信源的分量就下来了。
法律内容尤其经不起这个。数字、期限、比例，都是当事人用来做决定的依据。一处口径打架，整页的可信度都受影响，连带其它正确的内容也会被怀疑。
还有一种代价更隐性：同一个问题在不同段落里被两次定义，读者第一次读到"三个月"，第二次读到"60天"，会开始怀疑作者是不是没弄清楚规定。信任一旦动摇，后面写得再对也打折。
自查：搜关键数字
改过一次的稿子，最值得回头查。挑出文中所有关键数字和时间表述，全文搜一遍，看有没有留下旧版本。
- 期限：多少天、几个月、几个工作日，是否只有一个口径。
- 比例：百分比、几成，前后是否一致。
- 范围：人数、金额区间、适用情形，有没有扩大或缩小的说法并存。
发现两套口径的，留下有出处的那一个，把另一个连根删掉。不要用"通常""一般"之类的话把矛盾糊过去，模糊解决不了矛盾，只会多出第三种说法。
如果这页是参考资料性质、改动频繁，可以在文末统一列一个小节，把关键数字集中写明，正文一律按这个小节对齐。改数字时只改一处，后面不会再各写一样。
与其事后一遍遍搜索，不如在改稿流程里就定一条规矩：数字一旦改动，旧版本当场删掉，不允许"暂时留着"。
改稿时删旧口径，是件没人爱做却必须做的事。今天打开最近改过的一篇稿子，搜三个关键数字，确认页面上只剩下一个版本。
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