律所内容做到第三个月，最常听到的一句话是"这周写什么"。靠灵感找选题，撑不过半年。能长期更新的律所，手里都存着一份随时能拿出来用的问题清单。这份清单从哪来、怎么攒、怎么排产，这篇讲清楚。
选题枯竭，多半是货源没建起来
内容没人写，很多律所归结为律师太忙。忙只是表象。真正的卡点是每周都从零开始找题，灵感有起伏，来源没有。把选题当成一件要持续供货的事，先解决货源，写作只是后面的动作。
中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达到5.15亿人，普及率36.5%（该报告2025年10月发布）。这么多人把AI当成问法律问题的第一个出口，当事人每天提的那些问题，本身就是一批现成的选题。它们不惊艳，但真实、量足。问题不是没有，只是散在每个人的脑子里，没人把它攒到一处。
五个不会枯竭的选题来源
来源看着五花八门，其实就两类：一类来自客户，告诉你大家平时在关心什么；一类来自变化，告诉你什么值得重新讲一遍。
- 当事人原话。咨询记录、电话、微信里当事人怎么开口，就怎么记下来。原话往往比律师改过的专业表述，更接近真实的提问习惯。
- 法条与政策更新。新法、司法解释、地方规定一出台，围绕"哪里变了、对谁有影响"就能做一批。
- 平台问答与搜索词。问答区的问题、搜索下拉词、相关搜索，是需求最直白的反映。
- 办案中的重复疑问。同一类案子反复被问到的那几个点，说明有一批人同时在找答案。
- 行业与本地热点。本地新闻、行业动态带出来的法律问题，时效性强，先占位就有优势。
用一张表把来源管起来
来源攒起来还不够，要能排序、能分工，才排得出产。建一张简单的表就够，四列：问题原话、对应专业、优先级、负责人。优先级不用算得太细，问的人多不多、竞争大不大、跟主打领域搭不搭，三段各标个高、中、低。
| 列名 | 填什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 问题原话 | 照抄当事人的问法 | 借钱不还多久能起诉 |
| 对应专业 | 归到哪个业务方向 | 民间借贷 |
| 优先级 | 高／中／低 | 高 |
| 负责人 | 谁成稿、谁审 | 某律师＋助理 |
这张表要有人维护，最好每周例会过一遍，把新冒出来的问题补进去，把已完成的划掉。表一活起来，排产的时候就不用临时开会凑题。
让收集变成固定动作
素材留在脑子里，等于没有。得给它安排几个固定的收集动作：谈完一个咨询，顺手在共享文档里记一条当事人原话；法条和司法解释出台，由固定的人当天转进清单；每周挑一个时间，把平台问答里的新问题补一遍。
这些动作单次只要几分钟，凑起来却很可观。重点不是一次记多少，而是让"记一条"成为习惯。谁都可以往清单里加，但要有一个人负责整理，不然条目越堆越乱，最后没人愿意翻。
先攒够三十个当事人原话
别一上来就规划一百个宏大选题。先用一周时间，从最近三个月的咨询记录里，把当事人的原话抄出来，攒够三十条。
抄的时候不要改成专业术语。"离婚时房子怎么分"就写"离婚时房子怎么分"，不要改写成"夫妻共同财产分割的法律适用"。当事人就是这么问的，机器在检索时也更可能匹配到这种说法。攒够三十条，按上面的表分个类，挑最容易落笔的十条先成稿，剩下的存着慢慢排。
每月固定检查这四件事
清单不是记完就完事，得定期过一遍，否则很快又变成一堆没人看的笔记。
- 新攒了多少条当事人原话，够不够支撑下一次排产。
- 哪些问题反复出现，却一直没有对应文章，这种要优先补。
- 已发布的文章里，有没有因法条变动需要更新的。
- 负责人有没有到期未交的稿子，卡在哪一段。
四个问题过下来，选题库的健康状况一目了然。缺的补上，堵的疏通，排产自然顺。
选题这件事，说到底就是把"这周写什么"换成"从库里挑哪一条"。库建起来，更新就不再看心情。下次开会前，先让每个人从自己经手的案子里，交五条当事人原话上来。
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