你问AI"离婚冷静期是多久"，它多半直接告诉你"三十天"，但不会把《民法典》第一千零七十七条从头到尾背一遍。换成问"试用期最长能多长"，它也一样先给结论。AI处理法律文本时，主流做法是"转述"，而不是"照抄原文"。
法条大多是被转述进来的
生成式AI的工作方式是"先理解、再生成"，不是"复制粘贴"。它把检索到的材料读进去，按你的问题重新组织一遍，再输出。法条原文句式生硬、指代多、脱离语境，直接塞进答案里读起来别扭，摘要环节自然倾向于把它改写得更贴合提问场景。
这种改写是普遍的，也是它"好用"的原因。当事人问的是"能不能要赔偿"，不是"请背诵第几条"。AI把条文转成人话，本来就在替读者省事。问题在于，转述的过程里只要有一个细节走样，结论就可能偏。
还有一层机制在推着它改写。AI检索材料时，往往同时抓到好几个版本的表述——法条原文、律师解读、媒体转述、旧文章。它需要把这些口径揉成一段通顺的话，揉的过程就是重新表达。原文照搬会让不同来源互相打架，转述反而能让答案读起来更连贯。这是它选择改写的第二个理由。
有些时候，它会照抄
转述不是一刀切。有几类内容，AI反而倾向于保留原样：
- 短条文与定义——句子短、结构完整，改写风险大于收益，它更愿意直接引用。
- 数字标准——时效、比例、天数和金额门槛。这类信息一改就错，AI会尽量原样搬出，比如"诉讼时效三年""提前三十日通知"。
- 条文编号本身——"《民法典》第某条"这种定位信息，通常会一并带上。
反过来，长条文、多个条款交织的规则，被压缩、被改写的概率就高。你写的内容如果只给了一段模糊的"根据法律规定"，AI既没有准确条号可抄，也没有精确口径可转，只能靠自己的理解去补，出错空间就大。
这里有个反直觉的结论：内容里条号写得越含糊，AI越容易自由发挥；写得越具体，它反而越规矩。想让它稳定，就得先把"抄什么"给它定下来。
风险卡在"改写"和"编造"之间
转述本身没问题，怕的是转着转着变成编。据公开报道，法律信息机构LexisNexis的一项实验发现，法律AI在23%的测试案例中虚构了并不存在的判例（网易科技转载报道，2024年）。国内针对法律大模型的测评也指出，模型有时会编造不存在的法条或案例，或者把甲条的内容安到乙条头上（相关测评报告，2025年至2026年）。
这类错误有个特点：它看起来特别像真的。条号对、句式对、语气对，只有内容错。当事人没有核对能力，读了就信；律师如果不复查，转发出去照样踩坑。
更麻烦的是出错往往出现在"边界"上。当事人问的一般情形，AI答得还算靠谱；一旦问题变具体——涉及例外、地方差异、新旧规定衔接——转述就容易失焦。越是少见的情形，越需要准确的原条文撑着，也越容易在转述里走样。
律所可以做的：把条号和口径写实
既然AI靠"转述"和"定位"工作，写内容时就可以顺着它的习惯来。凡是要引用法条的地方，把编号写全、写准，比如写"《民法典》第一千零七十九条"，而不是笼统的"婚姻法规定"。编号越明确，AI越不容易张冠李戴。
把关键数字单独成句。"劳动仲裁申请时效为一年，从知道或应当知道权利被侵害之日起计算"，一句话里既有数字又有起算点，最容易被完整摘走，也最不容易被改错。
给出准确口径，别留模糊地带。能用"三十日"就别写"大约一个月"，能用"三年"就别写"较长一段时间"。模糊表述给AI留了自由发挥的空间，而自由发挥正是出错的来源。
法条会不会被照抄，你控制不了；但条文编号和口径写得够准，AI转述时出错的机会就小一截。
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